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APASL中国之声丨江苏省多中心慢性肝病研究团队多项研究取得成果
——  作者:    时间:2022-04-19 09:57:51    阅读数: 54

编者按
 
第31届亚太肝脏研究学会(APASL)年会已经圆满结束。期间,我国肝病领域的专家、学者在线上积极参与到国际学术交流当中,收获了累累硕果,现将上述研究成果整理成文,以飨读者。
 
研究一、邱源旺教授团队—无创肝纤维化评估时代肝穿刺活检患者的疾病谱变化分析
Clinical application of liver biopsy in the era of non-invasive techniques: a retrospective, multi-center study.
大会摘要号:OP-1124
 
肝穿刺活检(LB)被广泛应用于肝脏疾病的诊断、病情及预后评估。然而,随着肝纤维化无创评估手段的发展,接受LB检查的疾病谱也在不断变化。无锡市第五人民医院的邱源旺教授团队等对接受LB检查的疾病谱变化进行了分析。
 
该研究回顾性纳入2015-2020年江苏省四家医院接受LB的肝病患者2,826例。其中超过半数(52.2%)为乙型肝炎病毒(HBV)感染者,其次为不明原因肝病患者(30.4%),其余接受LB检查的包括自身免疫性肝病(ALD,8.2%)、非酒精性脂肪肝(NAFLD,3.6%)、药物性肝损伤(DILI,2.4%)、丙型肝炎病毒(HCV)感染(1.7%)、酒精性脂肪肝(AFLD,1.1%)、先天性肝脏疾病(0.2%)及其他病毒性肝炎(0.2%)。
 
随着时间的推移,在接受LB的患者中,HBV感染者的比例明显降低,由2015年的81.7%降至2020年的33.8%(图1)。然而,不明原因肝病患者(由7.5%升至35.4%)和NAFLD患者(由1.1%升至7.8%)接受LB的比例呈现上升趋势。在不明原因肝病患者中,62.8%的患者接受LB后得以明确诊断,其中最常见的诊断为AFLD(28.1%),其他诊断包括NAFLD(15.0%)和DILI(11.8%),但仍有37.2%的患者诊断不明。
 
综上所述,在无创肝纤维化评估时代,临床上LB的应用并未减少。接受LB的患者疾病谱已从评估病毒性肝炎的疾病状态,特别是乙型肝炎的肝组织损伤程度,向不明原因肝病的诊断等转变。由此可见,LB仍是临床上辅助肝病诊疗的重要手段
 

图1. 2015-2020年肝活检患者疾病谱变化趋势
 
研究二、朱传武教授团队—ALT和IgG正常的自身免疫性肝炎患者肝组织炎症程度分析
Liver inflammation activity in autoimmune hepatitis patients with normal ALT and IgG levels.
大会摘要号:OP-1123

血清ALT和IgG常被用作反映自身免疫性肝炎(AIH)患者肝组织炎症活动的标志物。但血清ALT和IgG的水平与AIH患者肝组织炎症程度并不完全一致。苏州市第五人民医院的朱传武教授团队等以肝脏病理诊断作为金标准,分析了ALT和IgG正常的AIH患者肝组织炎症活动度。
 
该研究回顾性收集了2004-2020年江苏省四家医院接受肝活检的AIH患者257例。根据Scheuer评分系统,将炎症(G)≥3级和纤维化(S)≥ 3期分别定义为严重肝组织炎症和严重肝纤维化。结果发现63.4%(n=163)的AIH患者存在严重肝组织炎症,而51.4%(n=132)的AIH患者存在严重肝纤维化。其中,61.2%的ALT正常AIH患者和55.6%的ALT和IgG均正常患者存在严重肝组织炎症。44.0%的无严重肝纤维化患者和81.8%的严重肝纤维化患者存在严重肝组织炎症。
 
进一步分析发现,在严重肝纤维化的AIH患者中,高达78.6%的ALT正常患者和75%的ALT、IgG均正常患者存在严重肝组织炎症(图2)。而在无严重肝纤维化的AIH患者中,33.3%的ALT正常患者和31.3%的ALT、IgG均正常患者存在严重肝组织炎症。
 
该研究表明,对于AIH患者,即使ALT和IgG均正常,且排除了严重肝纤维化,仍有接近三分之一的患者存在严重肝组织炎症。因此,对于ALT和IgG均正常的AIH患者,尽管通过无创检测的方法可排除严重肝纤维化,但必要时仍建议行肝活检以评估肝组织炎症活动度。
 
图2. 不同肝纤维化程度、ALT(A)和IgG(B)水平的AIH患者肝组织炎症程度分布
 
研究三、王健博士—慢性乙型肝炎合并非酒精性脂肪性肝病患者肝纤维化的预测新模型
A novel non-invasive index for the prediction of liver fibrosis in chronic hepatitis B patients with concurrent nonalcoholic fatty liver disease.
大会摘要号:OP-1136
该研究荣获“APASL 2022优秀壁报”
 
慢性乙型肝炎(CHB)和NAFLD作为两种常见的慢性肝脏疾病,严重威胁着人们的健康。然而,尚缺乏CHB合并NAFLD患者肝纤维化程度的精准无创预测模型。南京大学医学院附属鼓楼医院吴超教授团队的王健、李婕、黄睿等构建了一种CHB合并NAFLD患者严重肝纤维化的新型无创预测模型。
 
该研究回顾性纳入2004-2020年来自江苏省四家医院接受肝活检的CHB合并NAFLD患者267例。患者按照1:1随机分配进入训练队列(n=134)和验证队列(n=133)。在训练队列中,谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、凝血酶原时间(PT)、高血压、2型糖尿病与严重肝组织纤维化(≥S3)显著相关。
 
基于这些参数,研究者建立了一项预测CHB合并NAFLD严重肝纤维化的无创模型,即AAPHD。该模型预测严重肝纤维化的ROC曲线下面积(AUROC)为0.88(95%CI:0.82~0.94),最佳截断值为-2.870,灵敏度和特异性分别为72.73%和90.10%,并且对严重肝纤维化的预测效能显著优于APRI、FIB-4和NFS模型。在验证队列中,AAPHD(AUROC=0.88)对严重肝组织炎症的预测效能也明显优于FIB-4、NFS,但和APRI相比差异无统计学意义。
 
该研究表明,AAPHD可以作为预测CHB合并NAFLD患者严重肝纤维化的新模型。
 
图3. AAPHD模型预测CHB合并NAFLD患者严重肝纤维化的ROC曲线(A)推导组;(B)验证组
 
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